Лекции

Видео лекций, презентации, ссылки

Практика

Jupyter Notebook's с разобранными примерами

3 лектора

практики анализа и монетизации данных

до 100 копий

кол-во предложений ограничено
  • Введение в Python и средства разработки

    нажми меня
  • Основы языка Python

  • Структуры данных I

  • Структуры данных II

  • Функции. Рекурсия

  • Введение

  • Обзор инструментов

  • Обучение с учителем. Классификация

  • Обучение с учителем. Ансамбли. Переобучение

  • Обучение без учителя

  • Продвинутые методы. API Scikit-learn

  • Основы Text Mining

  • Анализ социальных сетей I

  • Анализ социальных сетей II

  • Large Scale Machine Learning. Apache Spark

Программа

Мы постарались сделать программу так, чтобы в нее входили только самые основные навыки, необходимые в реальной работе. Здесь не будет длинной теории, только практически важные вещи.

  • В курсе Александра Крота по прикладным задачам анализа данных будут рассмотрены области Text Mining и Graph Theory, а также будут затронуты вопросы машинного обучения на больших данных
  • Юрий Кашницкий, преподаватель Высшей Школы Экономики, умеющий объяснять сложные вещи простым языком, познакомит слушателей сперва с основными инструментами, которые пригодятся начинающему Data Scientist'у, а после проведет курс по машинному обучению, в котором даст необходимые навыки для построения прогнозных моделей
  • Эксклюзивный мастер-класс Станислава Семенова, занимающего на данный момент 3е место в мировом рейтинге Kaggle, посвященный применению стратегий при решении задач. Станислав расскажет о таких необычных вещах, как стекинг, блендинг, композиции классификаторов, а также разберет несколько нетривиальных задач

Кто мы и зачем нам это?


Начиная с прошлого года, нам написало более 500 человек с вопросами по машинному обучению и анализу данных. После этого мы открыли ресурс MLClass.ru и собрали на нем множество специалистов по вопросам машинного обучения. Мы готовим специалистов и стараемся устраивать их на работу в ведущие компании.

Станислав Семенов


Станислав известен как человек, который за максимально короткий промежуток времени вышел в ТОП рейтинга Kaggle и на текущий момент занимает в нем 3е место. Он поделится знаниями, необходимыми для решения практических задач в случаях, когда из данных нужно "выжать" сотые доли процентов качества, что иногда приносит компаниями миллионы.


Эти знания пригодятся людям, у которых уже есть понимание машинного обучения

Александр Крот


Александр является основателем MLClass.ru, ранее работал в ОАО "ВымпелКом", а также в Аналитическом центре Правительства РФ. Он поделится знаниями из практических областей анализа данных, а именно, текстовой аналитики и теории графов. Также будут затронуты вопросы Large Scale Machine Learning


Эти знания пригодятся в первую очередь тем, кто хочет ответить для себя на все вопросы и не хочет наступать на грабли

Преподаватели

Практики анализа и монетизации данных

Speaker 1

Александр Крот

ex - Lead Data Scientist, ОАО ВымпелКом (Билайн)


Speaker 2

Александр Крот

ex - Lead Data Scientist, ОАО ВымпелКом (Билайн)


Speaker 3

Александр Крот

ex - Lead Data Scientist, ОАО ВымпелКом (Билайн)


Александр Крот

Основатель MLClass, ex - Lead Data Scientist, ОАО ВымпелКом (Билайн)

Станислав Семенов

Занимает 3е место в мировом рейтинге Kaggle, преподаватель Школы Анализа Данных

Юрий Кашницкий

Преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ

Отзывы

Многие из слушателей начали применять полученные навыки на практике уже после первого занятия

  • Бельских Александр

  • Карельский Александр

  • Кирилл Гущин

  • Альперович Галина

Организаторы

Курс организован при поддержке

Цены

Инструментарий Data Science

5 занятий

2000 руб.

Data Mining с помощью Python

6 занятий

7000 руб.

Kaggle Tips & Tricks

5 занятий

7000 руб.

Прикладные
области

4 занятия

5000 руб.

Сумма: 2000 руб.